دوره 8، شماره 4 - ( 11-1400 )
جلد 8 شماره 4 صفحات 14-1 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rostami H, Elahi S, Moeini A, Hassanzadeh A. The Symbiosis of Human and Semantic Technology Through the Lens of Actor-Network Theory. Human Information Interaction 2022; 8 (4)
URL: http://hii.khu.ac.ir/article-1-3020-fa.html
URL: http://hii.khu.ac.ir/article-1-3020-fa.html
رستمی حمیدرضا، الهی شعبان، معینی علی، حسن زاده علیرضا. همزیستی انسان و فناوری معنایی از منظر نظریه کنش‌گر-شبکه. تعامل انسان و اطلاعات. 1400; 8 (4)
گروه مدیریت، دانشگاه ولی عصر، رفسنجان، ایران.
چکیده: (3484 مشاهده)
زمینه و هدف: امروزه، فناوری‌های معنایی، از طریق ارائه روش‌های هوشمند مدیریت داده، امکان استدلال ماشینی را فراهم آورده‌اند. این قابلیت، شکل‌های جدیدی از تعامل میان انسان‌ها و فناوری‌های معنایی را به وجود آورده است که در مطالعات از آن به «تعامل معنایی» یاد می‌شود. گسترش روزافزون این نوع تعاملات در زندگی روزمره، ضرورت شناسایی عوامل مؤثر بر آن و معرفی الزامات یک تعامل هم‌افزا، که در این پژوهش از آن به مدل همزیستی تعبیر شده است را آشکار می‌سازد. هدف بررسی چیستی، چرایی و چگونگی تعامل انسان و فناوری معنایی در قالب مدل همزیستی، هدف اصلی پژوهش حاضر است. ارائه چنین مدلی می‌تواند در توسعه راهبردهای فعال در مواجهه با فناوری‌های هوشمند، به ویژه فناوری معنایی مفید باشد.
روش: پژوهش حاضر، مبتنی بر روش‌شناسی نظریه کنش‌گر-شبکه، به معرفی کنش‌گر-شبکه‌های همزیستی پرداخته است. داده‌های مورد نیاز پژوهش، به طور عمده از طریق مصاحبه با مدیران، کارشناسان و کاربران فعال در مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی گردآوری شده است.
یافته‌ها: در همزیستی انسان-فناوری معنایی، علاوه بر انسان (در قالب طراح یا کاربر)، 11 کنش‌گر دیگر (شامل: محصول معنایی، زمینه، زیرساخت، داده، دانش، رسانه اجتماعی، وب، مراکز علمی، سازمان، هوش مصنوعی و هستان‌شناسی) نقش دارند که در تعامل با یکدیگر، هفت کنش‌گر-شبکه پویای همزیستی (شامل: طراحی و توسعه محصول، استفاده از محصول، رهبری و مدیریت، مدیریت داده، مدیریت دانش، آموزش و شرایط زمینه‌ای) را تشکیل می‌دهند.
نتیجه‌گیری: محصولات معنایی در کنار انسان، کنش‌گرانی مستقل، خودمختار و خودآگاه هستند که قادرند در همزیستی میان انسان و فناوری، از صرف واسطه تغییر بودن فراتر رفته و حاکم بر تغییرات اجتماعی شوند؛ در چنین شرایطی، انسان به عنوان آفریننده محصول معنایی، باید علاوه بر تقویت قابلیت‌های فنی در آفرینش محصول، نسبت به واسپاری اموری که محصول قادر به انجام آن است اقدام نماید
روش: پژوهش حاضر، مبتنی بر روش‌شناسی نظریه کنش‌گر-شبکه، به معرفی کنش‌گر-شبکه‌های همزیستی پرداخته است. داده‌های مورد نیاز پژوهش، به طور عمده از طریق مصاحبه با مدیران، کارشناسان و کاربران فعال در مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی گردآوری شده است.
یافته‌ها: در همزیستی انسان-فناوری معنایی، علاوه بر انسان (در قالب طراح یا کاربر)، 11 کنش‌گر دیگر (شامل: محصول معنایی، زمینه، زیرساخت، داده، دانش، رسانه اجتماعی، وب، مراکز علمی، سازمان، هوش مصنوعی و هستان‌شناسی) نقش دارند که در تعامل با یکدیگر، هفت کنش‌گر-شبکه پویای همزیستی (شامل: طراحی و توسعه محصول، استفاده از محصول، رهبری و مدیریت، مدیریت داده، مدیریت دانش، آموزش و شرایط زمینه‌ای) را تشکیل می‌دهند.
نتیجه‌گیری: محصولات معنایی در کنار انسان، کنش‌گرانی مستقل، خودمختار و خودآگاه هستند که قادرند در همزیستی میان انسان و فناوری، از صرف واسطه تغییر بودن فراتر رفته و حاکم بر تغییرات اجتماعی شوند؛ در چنین شرایطی، انسان به عنوان آفریننده محصول معنایی، باید علاوه بر تقویت قابلیت‌های فنی در آفرینش محصول، نسبت به واسپاری اموری که محصول قادر به انجام آن است اقدام نماید
واژه‌های کلیدی: فناوری معنایی، تعامل انسان- فناوری، همزیستی انسان- فناوری معنایی، نظریه کنش‌گر-شبکه.
فهرست منابع
1. Anderson, W. T. (2003). Augmentation, symbiosis, transcendence: technology and the future(s) of human identity. Futures, 35(5), 535-546. doi:10.1016/s0016-3287(02)00097-6 [DOI:10.1016/S0016-3287(02)00097-6]
2. Bussular Camilla, Z., Burtet Cecília, G., & Antonello Cláudia, S. (2019). The actor-network theory as a method in the analysis of Samarco disaster in Brazil. [DOI:10.1108/QROM-04-2017-1520]
3. Callon, M. (1984). Some elements of a sociology of translation: domestication of the scallops and the fishermen of St Brieuc Bay. The sociological review, 32(1_suppl), 196-233. [DOI:10.1111/j.1467-954X.1984.tb00113.x]
4. Cvetinovic, M., Nedovic-Budic, Z., & Bolay, J.-C. (2017). Decoding urban development dynamics through actor-network methodological approach. Geoforum, 82, 141-157. doi: [DOI:10.1016/j.geoforum.2017.03.010]
5. Douša, P. (2011). Using Actor-Network Theory to Enhance the Mediating Activities of Grassroots Support Organizations.
6. Foster, I. (2008). Human-Machine Symbiosis, 50 Years On (Vol. 16).
7. Gane, N., & Haraway, D. (2006). When we have never been human, what is to be done? Interview with Donna Haraway. Theory Culture & Society, 23(7-8), 135-+. doi:10.1177/0263276406069228 [DOI:10.1177/0263276406069228]
8. Gill, K. S. (2012). Human machine symbiosis: The foundations of human-centred systems design: Springer Science & Business Media.
9. Grigsby, S. (2018). Artificial Intelligence for Advanced Human-Machine Symbiosis. In (pp. 255-266). [DOI:10.1007/978-3-319-91470-1_22]
10. Hashemian, M. H., & Anvari, M. (1397). Implications of Actor-network theory in cultural policy-making: The interaction of technology and human in policy-making. Religion and cultural politics, 1397(10), 37-64.
11. Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making. Business Horizons. doi: [DOI:10.1016/j.bushor.2018.03.007]
12. Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-Al symbiosis in organizational decision making. Business Horizons, 61(4), 577-586. doi:10.1016/j.bushor.2018.03.007 [DOI:10.1016/j.bushor.2018.03.007]
13. Kohlhase, A., & Kohlhase, M. (2008). Semantic knowledge management for education. Proceedings of the IEEE, 96(6), 970-989. doi:10.1109/jproc.2008.921606 [DOI:10.1109/JPROC.2008.921606]
14. Latour, B. (2005). Reassembling the Social-An Introduction to Actor Network Theory: Oxford university press. [DOI:10.1093/oso/9780199256044.001.0001]
15. Lee, J., & Seppelt, B. (2009). Human Factors in Automation Design. In (pp. 417-436). [DOI:10.1007/978-3-540-78831-7_25]
16. Licklider, J. C. R. (1960). Man-Computer Symbiosis. IRE Transactions on Human Factors in Electronics, HFE-1(1), 4-11. doi:10.1109/THFE2.1960.4503259 [DOI:10.1109/THFE2.1960.4503259]
17. Nabipour, I., & Assadi, M. (2016). The technological singularity and exponential medicine. BPUMS, 18(6), 1287-1298. doi:10.7508/ismj.1394.06.018
18. Parry, K., Cohen, M., & Bhattacharya, S. (2016). Rise of the Machines: A Critical Consideration of Automated Leadership Decision Making in Organizations. Group & Organization Management, 41(5), 571-594. doi:10.1177/1059601116643442 [DOI:10.1177/1059601116643442]
19. Pope, C., Halford, S., Turnbull, J., & Prichard, J. (2014). Cyborg practices: Call-handlers and computerised decision support systems in urgent and emergency care. Health Informatics Journal, 20(2), 118-126. doi:10.1177/1460458213486470 [DOI:10.1177/1460458213486470] [PMID]
20. Rouse,M.(2017).DEFINITIONsemantictechnology.Retrievedfrom https://searchdatamanagement.techtarget.com/definition/semantic-technology
21. Sandini, G., Mohan, V., Sciutti, A., & Morasso, P. (2018). Social Cognition for Human-Robot Symbiosis-Challenges and Building Blocks. Frontiers in Neurorobotics, 12, 19. doi:10.3389/fnbot.2018.00034 [DOI:10.3389/fnbot.2018.00034] [PMID] []
22. Seppelt, B., & Lee, J. (2012). Human Factors and Ergonomics in Automation Design. In (pp. p. 1615-1642). [DOI:10.1002/9781118131350.ch59]
23. Tatnall, A., & Gilding, A. (1999). Actor-Network Theory and Information Systems Research.
24. Williams, I. (2020). Contemporary applications of actor network theory. Singapore: Palgrave Macmillan. [DOI:10.1007/978-981-15-7066-7]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
