دوره 11، شماره 1 - ( 3-1403 )
جلد 11 شماره 1 صفحات 80-58 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Azimi M H, Alhaei H. Investigation and feasibility of intelligentization of knowledge management processes in South East Khuzestan Water Company. Human Information Interaction 2024; 11 (1)
URL: http://hii.khu.ac.ir/article-1-3130-fa.html
URL: http://hii.khu.ac.ir/article-1-3130-fa.html
عظیمی محمدحسن، الهایی هادی. بررسی و امکان سنجی هوشمندسازی فرایندهای مدیریت دانش در شرکت آب جنوب شرق خوزستان. تعامل انسان و اطلاعات. 1403; 11 (1)
گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه شهیدچمران اهواز، اهواز، ایران.
چکیده: (3800 مشاهده)
مقدمه: پژوهش حاضر بهمنظور ارزیابی و امکانسنجی هوشمندسازی فرایندهای مدیریت دانش در شرکت آب جنوب شرق خوزستان صورت گرفته است.
روش شناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و جزو پژوهش های تحلیلی - پیمایشی است؛ که از طریق تکنیک دلفی و تحلیل محتوا (مرور منابع کتابخانه ای) صورت گرفت. جامعه آماری این پژوهش، 60 نفر از مسئولان ارشد و مدیران شرکت آب جنوب شرق خوزستان هستند که 50 نفر از اعضا بهعنوان نمونه انتخاب شدند. برای ابزار گردآوری داده ها از پرسشنامه محققساخته استفاده و برای تجزیهوتحلیل داده ها از آماره های توصیفی (میانگین و درصد) و همچنین بهمنظور تحلیل دادههای آماری از نرمافزار SPSS 25 استفاده شد.
یافته ها: شاخص های شناساییشده شامل 6 مقوله و 67 گویه هستند؛ که از این میان شاخص «وضعیت منابع مالی» با میانگین 4.22، براساس نظر خبرگان نسبت به سایر شاخصها اهمیت بیشتری داشت. همچنین براساس نظر خبرگان، بهترتیب شاخصهای «فرهنگسازمانی» و «وضعیت قوانین و مقررات» با میانگین 3.70، «فناوری اطلاعات» با میانگین 3.67، «نیروی انسانی» با میانگین 3.58 و درنهایت «ساختار سازمانی» با میانگین 3.54 در درجهی بعدیِ اهمیت قرار گرفتند؛ در این میان گویههای «استفاده و ترویج خدمات الکترونیکی» در شاخص فرهنگسازمانی، گویهی «قوانین و دستورالعملهای مربوط به حفاظت و امنیت اطلاعات» در شاخص وضعیت قوانین و مقررات، گویه «دقت، صحت و سرعت دسترسی به اطلاعات» در شاخص فناوری اطلاعات، گویه «توجه به هوش سازمانی کارکنان» در شاخص نیروی انسانی و در آخر گویههای «هماهنگی بخشهای مختلف در اجرای پروژهها» در شاخص ساختار سازمانی، نقش و اهمیت بیشتری نسبت به سایر گویهها دارند.
نتیجه گیری: نتایج حاکی از آن است که شاخص های زیرساخت فناوری اطلاعات، ساختار سازمانی، فرهنگسازمانی، وضعیت منابع مالی و بودجه، نیروی انسانی و قوانین و مقررات موجود هرکدام در فرایند هوشمندسازی مدیریت دانش نقش مهمی را دارند و باعث بهبود عملکرد و تسریع فرایند مدیریت دانش در شرکت مذکور می شود.
روش شناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و جزو پژوهش های تحلیلی - پیمایشی است؛ که از طریق تکنیک دلفی و تحلیل محتوا (مرور منابع کتابخانه ای) صورت گرفت. جامعه آماری این پژوهش، 60 نفر از مسئولان ارشد و مدیران شرکت آب جنوب شرق خوزستان هستند که 50 نفر از اعضا بهعنوان نمونه انتخاب شدند. برای ابزار گردآوری داده ها از پرسشنامه محققساخته استفاده و برای تجزیهوتحلیل داده ها از آماره های توصیفی (میانگین و درصد) و همچنین بهمنظور تحلیل دادههای آماری از نرمافزار SPSS 25 استفاده شد.
یافته ها: شاخص های شناساییشده شامل 6 مقوله و 67 گویه هستند؛ که از این میان شاخص «وضعیت منابع مالی» با میانگین 4.22، براساس نظر خبرگان نسبت به سایر شاخصها اهمیت بیشتری داشت. همچنین براساس نظر خبرگان، بهترتیب شاخصهای «فرهنگسازمانی» و «وضعیت قوانین و مقررات» با میانگین 3.70، «فناوری اطلاعات» با میانگین 3.67، «نیروی انسانی» با میانگین 3.58 و درنهایت «ساختار سازمانی» با میانگین 3.54 در درجهی بعدیِ اهمیت قرار گرفتند؛ در این میان گویههای «استفاده و ترویج خدمات الکترونیکی» در شاخص فرهنگسازمانی، گویهی «قوانین و دستورالعملهای مربوط به حفاظت و امنیت اطلاعات» در شاخص وضعیت قوانین و مقررات، گویه «دقت، صحت و سرعت دسترسی به اطلاعات» در شاخص فناوری اطلاعات، گویه «توجه به هوش سازمانی کارکنان» در شاخص نیروی انسانی و در آخر گویههای «هماهنگی بخشهای مختلف در اجرای پروژهها» در شاخص ساختار سازمانی، نقش و اهمیت بیشتری نسبت به سایر گویهها دارند.
نتیجه گیری: نتایج حاکی از آن است که شاخص های زیرساخت فناوری اطلاعات، ساختار سازمانی، فرهنگسازمانی، وضعیت منابع مالی و بودجه، نیروی انسانی و قوانین و مقررات موجود هرکدام در فرایند هوشمندسازی مدیریت دانش نقش مهمی را دارند و باعث بهبود عملکرد و تسریع فرایند مدیریت دانش در شرکت مذکور می شود.
فهرست منابع
1. باشکوه اجیرلو، محمد، قاسمی همدانی، ایمان. (1402). واکاوی نقش عوامل اثرگذار بر همآفرینی ارزش از طریق فناوریهای مجهز به هوش مصنوعی و مدیریت دانش در صنعت گردشگری. کتابداری و اطلاعرسانی. 26(1)، 115-12.
2. https://lis.aqr-libjournal.ir/article_166372.html
3. تولایی، روح الله. (1402). تعامل بین انسان و هوش مصنوعی در مدیریت دانش. مدیریت راهبردی دانش سازمانی. 6(1)، 11-21. https://jkm.ihu.ac.ir/article_208125.html?lang=fa
4. شعبانی، محمد مهدی، رفعتی اصل، سید مهدی، سهرابی، شهلا. (1400). امکانسنجی استقرار مدیریت دانش در سازمان هوشمند فناور محور. نشریه فناوری اطلاعات و ارتباطات انتظامی . 2(8)، 67-84. http://pitc.jrl.police.ir/article_98234.html
5. عبدالوهابی، مرضیه، مهرعلی زاده، یداله، پارسا، عبداله. (1391). امکان سنجی استقرار مدارس هوشمند در دبیرستان های دخترانه شهر اهواز. نوآوریهای آموزشی. 11(3)، 81-112.
6. https://noavaryedu.oerp.ir/article_78983.html?lang=fa
7. عظیمی، محمدحسن، حسینی زاده، فاطمه. (1401). بررسی قابلیتهای شرکتهای داخلی دارای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی با قابلیت استفاده در حوزه فعالیتهای کتابداری. علوم و فنون مدیریت اطلاعات. 8(2)،405-426.
8. https://stim.qom.ac.ir/article_2064.html?lang=fa
9. عظیمی، محمد حسن، نعمت الهی، زهرا، دخش، سارا. (1401). شناسایی و طبقهبندی کاربردهای هوش مصنوعی در بخش ها و خدمات کتابخانهها با استفاده از روش فراترکیب. کتابداری و اطلاعرسانی. 25(3)، 5-35.
10. Doi: 10.30481/lis.2021.292701.1847
11. فتاحیان، نفیسه، عباسی، همایون، عیدی، حسین. (1399). تبیین اثر فنآوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) بر هوشمندسازی فدراسیونهای ورزشی ایران با ملاحظه میانجی مدیریت دانش. پژوهش های معاصر در مدیریت ورزشی. 10(20)، 133-147. https://smms.basu.ac.ir/article_3767.html?lang=fa
12. گل نژاد، مرتضی، معماریانی، عزیزالله، معتدل، محمدرضا. (1401). طراحی مدل مفهومی جامع برای هوشمندسازی وزارتخانهها. مطالعات بین رشتهای دانش راهبردی. 12(46)، 241-264.
13. Doi: 20.1001.1.24234621.1401.12.46.10.0
14. معدنی، جواد. (1401). ارائه مدلی جهت بررسی رابطه مدیریت دانش با مدیریت بحران و هوشمندسازی شهرها (مورد مطالعه: شهرداری شهر اشتهارد)، دانش پیشگیری و مدیریت بحران.12(۱)، ۹۹-۱۱۳.
15. https://dpmk.ir/article-1-473-fa.html
16. ملک زاده، غلامرضا. (1389). هوش سازمانی ابزاری قدرتمند در مدیریت شرکت های دانش محور، فصلنامه رشد فناوری. 6(22)، 31-37. http://www.roshdefanavari.ir/Article/20143
17. محرابی، نازیلا، خراشادی زاده، سحر، کریمیان، راحله. (1402). شناسایی مولفه های هوش مصنوعی در پیاده سازی مدیریت دانش. علوم و فنون مدیریت اطلاعات. 9(3)، 351-390. https://stim.qom.ac.ir/article_2440.html?lang=fa
18. هوشیار، منصور. (1401). اهمیت مدیریت دانش در سازمان ها، پنجمین همایش بین المللی روانشناسی، علوم تربیتی و مطالعات اجتماعی، همدان. 1-34. https://civilica.com/doc/1647842/
19. References
20. Abdolvahābi, M., Mehralizādeh, Y., & Pārsā, A. (2012). A study on the feasibility of implementation of smart schools in Ahwaz female secondary schools. Educational Innovations, 11(3), 81-112. URL: https://noavaryedu.oerp.ir/article_78983.html?lang=en [In Persian].
21. Adamczewski, P. (2018). Knowledge management of intelligent organizations in turbulent environment. Economic and Social Development: Book of Proceedings (Apr 19/Apr 20, 2018), pp, 413-422. URL:https://www.proquest.com/openview/024d8a72f85ddd1c865ac7eea0c2cd93/1?pq-origsite=gscholar&cbl=2033472
22. Adamczewski, P. (2016). ICT solutions in intelligent organizations as challenges in a knowledge economy. Management Journal, 20 (2), 198-209. URL: https://ideas.repec.org/a/vrs/manmen/v20y2016i2p198-209n14.html [DOI:10.1515/manment-2015-0060]
23. Ambati, L. S., Narukonda, K., Bojja, G. R., & Bishop, D. (2020). Factors Influencing the Adoption of Artificial Intelligence in Organizations - From an Employee's Perspective. Association for Information Systems (Since October 15, 2020), pp, 1-4. URL: https://scholar.dsu.edu/bispapers/63/
24. Anshari M, Syafrudin M, Tan A, Fitriyani NL, Alas Y. (2023). Optimisation of Knowledge Management (KM) with Machine Learning (ML) Enabled. Information, 14(1), 1-35. DOI: [DOI:10.3390/info14010035]
25. Azimi, M. H., & Hosseinizadeh, F. (2022). Studying the Capabilities of Domestic Companies with Artificial Intelligence-Based Products with Usability in the Field of Librarianship Activities. Sciences and Techniques of Information Management, 8(2), 405-426. URL: https://stim.qom.ac.ir/article_2064.html?lang=en [In Persian].
26. Azimi, M. H., Nematolahi, Z., & Dakhesh, S. (2022). Identifying and Categorizing the Dimensions and Applications of Artificial Intelligence in Library Services Using Meta-Synthesis Method. Library and Information Sciences, 25 (3), 5-35. Doi: 10.30481/lis.2021.292701.1847. [In Persian].
27. Bashokouh Ajirlo, M., & Ghasemi Hamedani, I. (2023). Analyzing the Role of Influencing Factors on Value Co-Creation through Technologies Equipped with Artificial Intelligence and Knowledge Management in the Tourism Industry. Library and Information Sciences, 26(1), 115-142. URL: https://lis.aqr-libjournal.ir/article_166372.html?lang=en [In Persian].
28. Fathian, N., Abbasi, H., & Eidi, H. (2020). Explaining the effect of information and communication technology (ICT) on the intelligence of Iranian sports federations considering the mediation of knowledge management. Contemporary Researches in Sports Management, 20(10), 133-147. URL: https://smms.basu.ac.ir/article_3767.html?lang=en [In Persian]
29. Golnejad, M., Memariani, A., & Moder, M. (2022). Designing a comprehensive conceptual model for making ministries smarter in Iran. Scientific Quarterly of interdisciplinary studies of strategic knowledge, 46(12), 265-293. URL: https://smsnds.sndu.ac.ir/article_1898.html?lang=en [In Persian]
30. Hooshyar, M. (2023, March). The Importance of Knowledge Management in Organizations. Presented in The Fifth International Conference Of Psychology, Educational Sciences And Social Studies in Hamedan, Iran, pp, 1-34. URL: https://civilica.com/doc/1647842/. [In Persian]
31. Jarrahi, M. H., Askay, D., Eshraghi, A., & Smith, P. (2023). Artificial intelligence and knowledge management: A partnership between human and AI. Business Horizons, 66(1), 87-99. DOI: [DOI:10.1016/j.bushor.2022.03.002]
32. Leoni, L., Ardolino, M., El Baz, J., Gueli, G. and Bacchetti, A. (2022). The Mediating Role Of Knowledge Management Processes In The Effective Use Of Artificial Intelligence In Manufacturing Firms. International Journal of Operations & Production Management, 42(13), 411-437. DOI: [DOI:10.1108/IJOPM-05-2022-0282]
33. Madani, J. (2022). Presenting a model to investigate the relationship between knowledge management and crisis management and smart cities (case study: Eshtehard Municipality). Knowledge Quarterly of Crisis Prevention and Management, 1(12), 99-113. URL: https://dpmk.ir/browse.php?a_id=473&sid=1&slc_lang=en [In Persian]
34. Malekzadeh, G. (2010). Organizational intelligence is a powerful tool in the management of knowledge-based companies. Technological Growth, 22(6), 31-37. URL: http://www.roshdefanavari.ir/en/Article/20143 [In Persian]
35. Malik, N., Tripathi, S. N., Kar, A. K., & Gupta, S. (2022). Impact of artificial intelligence on employees working in industry 4.0 led organizations. International Journal of Manpower, 2(43), 334-354. DOI: [DOI:10.1108/IJM-03-2021-0173]
36. Mehrabi, N., khorashadizadeh, S., & Karimian, R. (2023). Identifying the components of artificial intelligence in the implementation of knowledge management. Sciences and Techniques of Information Management, 9(3), 351-390. URL: https://stim.qom.ac.ir/article_2440.html?lang=en. [In Persian]
37. Shabani, M. M., rafati asl, S. M., & sohrabi, S. (2022). Possibility of measuring the establishment of knowledge management in the intelligent technology organization. Journal of Information and Communication Technology in Policing, 2(8), 67-84. DOI: [DOI:10.22034/pitc.2022.1266565.1114 [In Persian]]
38. Abbasi, H., & Sivandian, M. (2020). Knowledge Management and Investigating the Role of Artificial Intelligence and Expert Systems in Its Types. Contemporary Researches in Management and Accounting Sciences, 2(4), 67-80. URL: https://jocrimas.ir/fa/showart-f18fd2ef720dd99e8475ffbc022d15e5
39. Taherdoost, H., & Madanchian, M. (2023). Artificial Intelligence and Knowledge Management: Impacts, Benefits, and Implementation. Computers, 12(4), 1-18. DOI: [DOI:10.3390/computers12040072]
41. Tavallaei, R. (2023). Interaction between humans and artificial intelligence in knowledge management. Scientific Journal of Strategic Management of Organizational Knowledge, 6(1), 11-21. URL: https://jkm.ihu.ac.ir/article_208125.html?lang=en [In Persian] [DOI:10.47176/smok.2023.1121]
42. Wamba-Taguimdje, S.-L., Fosso Wamba, S., Kala Kamdjoug, J. R., & Tchatchouang Wanko, C. E. (2020). Influence of artificial intelligence (AI) on firm performance: the business value of AI-based transformation projects. Business Process Management Journal, 26(7), 1893-1924. Retrieved from. DOI: [DOI:10.1108/BPMJ-10-2019-0411]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 | این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
